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影响抖音视频展现推荐的算法机制五因素

  一直研究百度SEO的小伙伴知道,百度排名是要基于百度排名算法的,那么同样现在大火的抖音同样也有算法,区别于搜索算法抖音是推荐算法

影响抖音视频展现推荐的算法机制五因素

  总结出了:分享率 复播率 完播率 评论率 点赞率等影响抖音算法推荐等五个因素,这些内容对于从事抖音运营的vlog创作者来讲是个值得学习思路的方向。翻阅各种资料以及亲身体验得出以下几个影响抖音推荐的因素分享给大家:

影响抖音视频展现推荐的算法机制五因素

  一、提高完播率

  发布的短视频,抖音都会做少量推荐,尝试让部分人看,如果全部看完的人数在持续增加,那么平台推荐就会越来越多。

  二、提高点赞率

  抖音平台公布优质视频点赞率是3%左右,那么你高于3%,你就会获得平台更多的推荐。

  三、提高互动率

  有没有人留言评论,有互动的视频平台会认为是更好的内容,才会更多次推荐给更多人。

  四、提高转发率

  你的视频被更多的人分享出去,平台也会认为是一个好的内容,也会更多推荐给更多人观看。

  五、提高复播率

  一个好的内容会被用户反复播放,这就是复播率高,你想啊,这样的内容平台一定会给你推荐的。

影响抖音视频展现推荐的算法机制五因素

  玩抖音运营的都知道,抖音是靠算法推荐才有展现的,没推荐很大原因是因为你的视频点赞率、评论率、分享率、完播率、复播率没有达到系统的要求,因此算法推荐机制就不会推荐给更多的人看,所以这就是很多视频播放量上不去的原因。

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